A estas alturas, se supone que todos conocemos lo que es Notebook, renombrado en julio de 2026 como Gemini Notebook: una herramienta de Google que permite subir documentos propios como PDFs, textos, páginas web, y conversar con ellos mediante IA. A diferencia de un chatbot generalista, las respuestas están ancladas a tus fuentes (lo que se llama grounding) y la IA cita de qué documento extrae cada respuesta.
La técnica que utiliza se llama RAG (Retrieval-Augmented Generation), que significa que la IA busca la respuesta solo en los documentos que hemos subido a Gemini Notebook. Como ya explicamos en nuestro artículo esto reduce las alucinaciones, pero no desaparecen por completo. Es un dato que debemos tener siempre en cuenta.
¿Para qué sirve Gemini Notebook?
Cualquier profesional o empresa que necesite analizar, estudiar o extraer información de documentos puede beneficiarse de esta herramienta. Por ejemplo:
- Un jurista que resume un expediente, analiza una nueva ley o compara versiones de un contrato.
- Una empresa que sube sus incidencias documentadas y pide una tabla comparativa para su equipo.
- Una empresa que consulta cuando tiene dudas en manuales técnicos, catálogos de productos o documentación interna.
Hasta aquí, todo bien… Pero Gemini Notebook tiene limitaciones importantes que debes conocer antes de subirle información confidencial.
¿Cuáles son las limitaciones de Gemini Notebook?
1. Tus documentos se almacenan en los servidores de Google
Cuando subes un archivo a Gemini Notebook, ese archivo se almacena en la infraestructura de Google. Aunque Google afirma que los datos de Gemini Notebook no se utilizan para entrenar modelos de IA, tus documentos están en sus servidores, en su poder. Para un profesional con obligaciones de confidencialidad, o una empresa con información de sus clientes esto no es válido.
2. Estás atado al modelo Gemini
Gemini Notebook funciona exclusivamente con el modelo Gemini de Google. No puedes elegir otro proveedor, ni siquiera uno que ofrezca mejores garantías de privacidad. Si prefieres un modelo diferente por razones de calidad o coste, no tienes opción.
3. Cada chat está encerrado en un solo cuaderno
En Gemini Notebook, cada conversación está ligada a un único cuaderno con sus fuentes específicas. No puedes cruzar información entre cuadernos ni hacer preguntas globales sobre todo tu archivo documental.
4. No es gratuito, si lo utilizas mucho.
Aunque se puede usar gratis, Gemini Notebook tiene sus limitaciones. En concreto, a un máximo de 100 cuadernos y 50 consultas al día. Si necesitas más debes suscribirte a un plan de pago. Aunque es más que suficiente para usos esporádicos.
Alternativas locales: tus documentos bajo control
¿Y si existiera una herramienta que ofreciera las mismas capacidades, pero con tus documentos bajo control, con el modelo que tú elijas, sin límites y completamente gratuito?
Existen dos alternativas destacadas que cumplen estos requisitos: Open Notebook y SurfSense.
Open Notebook es una implementación de código abierto que se ejecuta en tu propio equipo o servidor. Es decir, es 100 % local, tus documentos nunca salen de tu ordenador.
Ventajas clave
- Privacidad total: todo permanece en tu equipo.
- Múltiples modelos: soporta más de 18 proveedores, incluyendo OpenAI, Anthropic, Ollama y LM Studio. Puedes usar modelos de código abierto completamente gratuitos.
- Sin límites de cuadernos: organiza tu contenido sin las restricciones de chat por cuaderno que impone Google.
Cómo instalarlo y hacerlo funcionar
Open Notebook es un software que requiere de 2 herramientas para poder utilizarlo. Primero una herramienta para poder instalarlo y segundo Open Notebook no lleva integrado ningún modelo de IA para su funcionamiento. Debes de conectarlo con un modelo de IA.
Para instalarlo requiere que tengas en tu ordenador el programa Docker Desktop instalado. Después, para hacerlo funcionar necesitas de un “cerebro” o modelo de IA. Open Notebook te permite conectarte a proveedores de IA como OpenAI, Anthropic, Google, etc. a través de su API, pero esto no es válido porque volverías a tener el problema de la seguridad.
Si queremos que nuestros documentos permanezcan en local, en nuestros ordenadores, necesitamos hacerlo a través de conectarlo con un proveedor de IA local como Ollama o LM Studio , que nos permiten ejecutar modelos de IA de código abierto en nuestros equipos.
La instalación básica requiere:
- Instalar Docker Desktop.
- Descargar el proyecto desde su repositorio oficial en GitHub.
- Crear una clave de cifrado propia y configurar las variables indicadas.
- Ejecutar Docker Compose para levantar la aplicación.
- Elegir un modelo de código abierto a través de un proveedor como Ollama o LM Studio. Aquí te explicamos las diferencias entre los modelos de IA.
Requisitos técnicos
Para que Open Notebook funcione en local de forma fluida, necesitas:
- 32 GB de RAM, mínimo recomendado.
- GPU dedicada: sin GPU (solo CPU), la IA funcionará, pero mucho más lenta.
Los requisitos exactos dependen del modelo de IA que elijas. No será lo mismo utilizar un modelo de código abierto avanzado que uno mucho menos potente.
SurfSense , a diferencia de Gemini Notebook y de Open Notebook, que se limitan a fuentes que subes manualmente, SurfSense puede conectarse a más de 25 fuentes externas: Google Drive, OneDrive, Dropbox, Notion, Slack, Gmail, GitHub, Jira y otros. Es interesante para una empresa que necesita buscar en un corpus documental amplio.
Ventajas clave
- Control total del flujo de datos: decides dónde se almacena y procesa cada documento.
- Más de 27 conectores: Google Drive, OneDrive, Dropbox, Notion, Slack, Gmail, GitHub, Jira y motores de búsqueda, no solo cargas manuales.
- Sin límites de fuentes ni cuadernos: añade toda la documentación que necesites sin restricciones.
- Conectores empresariales: sincroniza automáticamente contenido desde las herramientas que ya usas en tu negocio.
Es muy similar a Open Notebook incluso en la instalación y funcionamiento:
- Instalar Docker Desktop en el equipo o servidor.
- Descargar el repositorio de SurfSense.
- Ejecutar el instalador o el archivo Docker Compose recomendado por el proyecto.
- Configurar el proveedor de modelos de IA.
- Crear usuarios, conectar fuentes y revisar los permisos de cada integración.
En definitiva, Gemini Notebook es excelente para analizar documentación que no sea confidencial. Pero cuando los documentos contienen información de clientes, datos protegidos o material sujeto a secreto profesional, la única opción viable es una herramienta de IA local. Open Notebook es la elección más directa para privacidad pura. SurfSense encaja mejor si necesitas integrar múltiples fuentes que ya usas en tu empresa.
Ambas exigen instalación y unos equipos con potencia suficiente para ejecutar IA en local. No es plug and play. Pero para quien maneja documentación sensible a diario, ese esfuerzo inicial es una inversión en tranquilidad y cumplimiento normativo.
