La automatización de procesos o el uso de tecnología para realizar tareas sin intervención humana directa se realiza desde hace mucho tiempo en las empresas. La palabra fue creada por D. S. Harder, director de ingeniería de la Ford Motor Company en el año 1946.
Hay muchos ejemplos en los que se emplea la automatización de procesos en una empresa, desde la gestión de RRHH, Logística, Finanzas, Servicio al Cliente, Marketing y Ventas, Operaciones, etc.
¿Cuáles son las Automatizaciones de procesos más importantes?
1) OCR: Serían el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) una tecnología que permite convertir imágenes de texto en texto editable y legible por una computadora y que sirve para la automatización de la entrada de datos, por ejemplo.
2) Automatización de Flujos de Trabajo: Un flujo de trabajo o workflow son las tareas necesarias y pasos que hay que realizar para completar un proceso en una empresa. Cuando este proceso manual lo realizan las computadoras, sin intervención humana, se vuelve en automático. Casi cualquier proceso operativo en una empresa sería un flujo de trabajo como, por ejemplo, registro de un cliente en una tienda online o la compra y envío de su pedido.
3) BPA: El Business Process Automation (BPA ) o automatización de procesos de negocio es la automatización de procesos y funciones empresariales mediante el uso de software y tecnologías. Este enfoque busca reemplazar la intervención humana en tareas repetitivas y estándar, optimizando la gestión de recursos y mejorando la productividad.
4) RPA: La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es una tecnología que utiliza software, también conocido como robots de software o bots, para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas o procesos que suelen ser realizadas manualmente por humanos. La RPA ha sido el software de automatización más importante hasta la llegada de la IA generativa o IAG. Aunque algunos dicen que la RPA comenzó en la década de los 90 del siglo pasado, y que tuvo como precursor el Screen Scraping o tecnología que se utiliza para extraer datos de la web, programas y documentos, que luego se muestran en otra aplicación, su uso no se desarrolló hasta hace 10 años. En el año 2018 la consultora KPG, por ejemplo, publicaba un informe con todos los avances de la RPA y del uso por parte de la Banca y Seguros.
¿En qué consiste la Automatización Inteligente o AI?
Con la llegada de la IA, la automatización de procesos se ha convertido en la Automatización Inteligente o Cognitiva. A diferencia de la RPA que se basa en procesos, la automatización inteligente o AI se basa en datos. Pero si se complementan o se usan en conjunto la RPA y la AI el resultado es una automatización mucho más potente. La combinación de ambas tecnologías supone: la automatización de tareas repetitivas y bien definidas basadas en reglas de la RPA junto con las tecnologías cognitivas de la IA como el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para manejar procesos más complejos y profundos y aprender con el tiempo. Esta combinación es lo que se conoce como Hiperautomatización, es decir, la combinación de tecnologías para automatizar todos los procesos complejos de una empresa y maximizar su eficiencia operativa.
¿Cómo funciona la AI?
Por último, vamos a decir cuáles son los elementos claves en la Automatización por IA o Inteligente según un estudio y que vemos muy acertada. Como se puede ver en la imagen la automatización inteligente combina:
1) Algoritmos de la IA como el Aprendizaje automático (ML) o el Procesamiento del lenguaje natural o PLN que actúa como el cerebro de la automatización ya que no requieren de una constante programación y pueden tomar decisiones y ejecutar operaciones por sí mismos gracias al aprendizaje automático.
2) Los bots o robots de software (RPA) son ideales para automatizar todas las tareas repetitivas basadas en reglas, de forma rápida y sin errores, lo que ofrece unos resultados inmediatos ya que no requieren de una costosa o larga implementación.
3) BPM o la gestión de procesos de negocios sería la estrategia a seguir. Es la metodología que sigue una empresa para diseñar, ejecutar y mejorar sus flujos de trabajo a partir de la automatización, por eso también se la conoce como como automatización del flujo de trabajo empresarial.
4) Las Herramientas de IA son las que van a ayudar a conseguir la automatización en todo aquellos que sea necesario y dependerá de lo que queramos conseguir que se usen unas herramientas u otras.
5) El elemento clave de la IA son los datos, son los datos por lo que hoy día hemos conseguido una IA generativa. Si esto es así a nivel general, también lo es a nivel particular con la automatización inteligente o AI. La AI aprende y evoluciona a partir de los datos y es lo que nutre el ML o aprendizaje automático que es el cerebro de la automatización inteligente.
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