Los herramientas de IA generativa como los LLM tipo ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, DeepSeek, o herramientas para creación de imágenes como Midjourney o Dall-E3 de ChatGPT o de creación de vídeo como Runway, son herramientas destinadas a la creación de texto, imágenes, vídeo, etc. Funcionan gracias a dos tecnologías que son el PLN o procesamiento del lenguaje natural y el ML o aprendizaje automático.
Estas herramientas funcionan a partir de lo que se conoce como prompt. Un prompt es una instrucción en texto que se le solicita a la herramienta con todas las indicaciones necesarias para que realice una tarea específica.
Hay tantos tipos de prompts o instrucciones como tareas o resultados esperamos obtener, un tema que se encarga de estudiar el prompt engineering Por ejemplo:
-Razonamiento: cuando le pedimos que nos saque conclusiones sobre un problema determinado presente o de futuro: ¿Cuáles son o serán las consecuencias de los aranceles aplicados por el gobierno de Trump en la economía de los Estados Unidos?
-Creación: suelen ser las tareas más comunes que preguntamos a una herramienta tipo: “Escribe un discurso de agradecimiento dirigido a los asistentes a una boda, utilizando un tono divertido e informal”, o “Crea una imagen de un dragón volando sobre un castillo, con colores brillantes y un estilo de fantasía”.
-Informativos: cuando queremos saber cualquier tipo de duda, por ejemplo, “Qué es la Cortisona y para qué sirve”
Pero lo fundamental es saber cómo debemos preguntar a una herramienta o modelo de IA, porque según sea la instrucción o prompt será el resultado obtenido. Dos personas podemos hacer la misma pregunta a un asistente y obtener dos respuestas muy diferentes. La razón es que hay unas pautas que debemos seguir para realizar un prompt correctamente. Para esto hay muchas teorías al respecto, ya que como se suele decir, cada maestrillo tiene su librillo. Por ejemplo, desde Microsoft nos lo ponen muy fácil, según ellos debemos de aplicar 3 simples reglas que denominan ASK que es el acrónimo para decirnos que lo que debemos hacer consiste en:
–Action: Explícale a la herramienta en que quieres que te ayude.
–Style: Describe en que formato quieres la respuesta.
–Key Details: Aporta la máxima información sobre el contexto y la situación.
Cómo se escribe un Prompt correctamente?
Pero si tuviéramos que resumir las reglas básicas, según explican los grandes players del sector, diremos que para realizar un prompt correctamente, las reglas a seguir son las siguientes:
1) ROL: Debemos decirle a la herramienta que adopte un rol específico que hará que el tono y la perspectiva sea la adecuada a la respuesta que buscamos. Si, por ejemplo, necesitamos que nos redacte una denuncia para un pleito de divorcio es necesario que le digamos que actúe como un abogado experto en derecho matrimonial. Si buscamos información para viajar al extranjero a las mejores playas para hacer surf le diremos que actúe como si fuera un experto surfista…
2) TAREA y SUS FASES: Es la parte fundamental, ya que debemos decirle cuál es la tarea u objetivo que quieres que realice. La tarea debe ser específica, concreta, no puede ser ambigua o genérica. Si buscas un restaurante para realizar un convite de bodas no preguntes “Cuál es el mejor restaurante para un convite de bodas en Madrid” sino dale detalles del número de invitados a la boda, qué tipo de comida deseas, si quieres un ambiente moderno o rústico, si será en el mes de junio o en noviembre, etc. Cuanto más detallada sea la pregunta o instrucción mejor será la respuesta. También es muy importante que le digas cómo tiene que hacerlo: el plan a seguir o fases. Por ejemplo, «Primero busca los restaurantes que tengan capacidad para realizar convites de boda de más de 100 personas. Después que estén disponibles todo el año y, por último, los precios de cada uno de ellos.» De esta manera sabrá cómo proceder paso a paso y responderte específicamente a lo que tu quieres o buscas.
3) CONTEXTO: El contexto es otro elemento clave porque proporciona los detalles y el marco de referencia para que el modelo de IA entienda bien qué es lo que quieres. Si haces una pregunta y le explicas el fondo de la cuestión y le dices cuál es el propósito e incluso la audiencia o a quién va dirigido y cuáles son las razones por las que quieres conseguir la tarea u objetivo que le has solicitado, el modelo te ofrecerá una mejor respuesta, sin duda. El contexto sería el por qué quieres conseguir la tarea que le has solicitado.
4) FORMATO: La mejor manera de obtener una respuesta acorde a lo que queremos es especificarle el tipo de formato. Si le preguntamos que nos diga cuáles son las ciudades más pobladas del mundo, pero no le especificamos el formato nos la dirá en texto. Pero si le decimos que nos haga una tabla tipo Excel nos responderá con una tabla con las ciudades en cada columna y el número de habitantes en filas. Con el formato nos ahorramos tiempo en estructurar la información que nos ha dado.
5) EJEMPLOS: Last but not least serían los ejemplos. Para que el modelo entienda bien lo que deseas, es conveniente que le proporciones ejemplos de lo que quieres. Con ejemplos, el modelo comprenderá y reproducirá mejor el tipo de resultado que necesitas.
Si tenéis dudas o necesitáis de más información sobre cómo preguntar a la IA no dudéis en contactarnos, somos asesores expertos en IA.
