OpenAI, uno de los grandes nombres en el mundo de la IA y creadores de ChatGPT, ha publicado una guía práctica titulada «A practical guide to building agents» (Una guía práctica para construir agentes) que puedes descargar aquí. A continuación, te explicamos los conceptos más relevantes de esta guía para crear Agentes de IA.
Capítulo 1: ¿Qué es un Agente de IA? Más que un Simple Chatbot
Lo primero es lo primero: ¿qué diferencia a un agente de IA de, digamos, un chatbot básico o un software tradicional? La guía de OpenAI lo deja claro: mientras el software convencional te ayuda a ti a hacer cosas (automatizar tareas, simplificar flujos), un agente de IA va un paso más allá: realiza esas tareas por ti con un alto grado de independencia.
Piensa en un flujo de trabajo: reservar un restaurante, gestionar una devolución, escribir código, generar un informe… Un agente de IA es un sistema diseñado para completar esa secuencia de pasos necesarios para alcanzar tu objetivo.
¿Y cómo lo hace? La guía destaca dos características clave:
- Usa un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) (como los que potencian a ChatGPT) para razonar, tomar decisiones y gestionar el flujo de trabajo. Sabe cuándo ha terminado, puede corregir sus propios errores y, si algo falla, sabe detenerse y devolverte el control.
- Tiene acceso a «herramientas»: Estas son como sus manos y oídos en el mundo digital. Pueden ser APIs (interfaces para conectar con otros programas), bases de datos, o incluso la capacidad de «ver» y usar interfaces web como lo haría un humano. El agente elige dinámicamente qué herramienta usar según lo necesite, siempre dentro de unos límites definidos.
En resumen: un agente es un sistema autónomo potenciado por IA que usa herramientas para completar tareas complejas en tu nombre.
Capítulo 2: ¿Cuándo Deberías Construir un Agente? No Mates Moscas a Cañonazos
Construir un agente de IA es un cambio de mentalidad. No son la solución para todo. La guía de OpenAI sugiere que son especialmente útiles donde la automatización tradicional (basada en reglas fijas y deterministas) se queda corta.
Entonces, ¿cuándo deberías plantearte crear uno? La guía identifica tres escenarios clave:
- Toma de decisiones complejas: Flujos que requieren juicio, manejar excepciones o decisiones sensibles al contexto. Ejemplo: aprobar o denegar un reembolso en atención al cliente, considerando el historial del cliente, el motivo, etc.
- Reglas difíciles de mantener: Sistemas que han crecido tanto que sus reglas son un laberinto complejo, caro de actualizar y propenso a errores. Ejemplo: realizar revisiones de seguridad a proveedores, que pueden tener criterios muy variados.
- Fuerte dependencia de datos no estructurados: Tareas que implican interpretar lenguaje natural (emails, chats), extraer información de documentos (PDFs, informes) o interactuar conversacionalmente. Ejemplo: procesar una reclamación de seguro de hogar a partir de la descripción del cliente y los documentos adjuntos.
Importante: Si tu problema se puede resolver con una solución más simple y basada en reglas fijas, ¡quizás no necesites un agente! Hay que validar bien el caso de uso.
Capítulo 3: Fundamentos del Diseño de Agentes: Los Ladrillos de la Construcción
Vale, ya sabemos qué son y cuándo usarlos. Pero, ¿cómo se construyen? La guía simplifica la arquitectura de un agente en tres componentes esenciales:
- Modelo (Model): El cerebro del agente. Es el LLM que le da la capacidad de razonar y decidir. OpenAI señala que no siempre necesitas el modelo más potente (y caro). Para tareas simples (clasificar la intención de un email), uno más pequeño y rápido puede bastar. Para decisiones complejas (aprobar ese reembolso), quizás necesites uno más avanzado como GPT-4. Recomiendan empezar con el mejor para establecer una base de rendimiento y luego optimizar probando modelos más pequeños donde sea posible.
- Herramientas (Tools): Las extensiones del agente para interactuar con el mundo exterior. Permiten obtener información (consultar bases de datos, buscar en la web, leer PDFs) o realizar acciones (enviar emails, actualizar un CRM, pasar una consulta a un humano). Incluso un agente puede ser una herramienta para otro agente (¡más sobre esto en «Orquestación»!). La clave es que estén bien definidas, documentadas y sean reutilizables.
- Instrucciones (Instructions): Las directrices que definen cómo debe comportarse el agente. Son cruciales. Unas instrucciones claras reducen la ambigüedad y mejoran la toma de decisiones. Buenas prácticas según OpenAI:
- Usar documentos existentes: Basarse en manuales de procedimientos, guiones de soporte o políticas ya existentes.
- Desglosar tareas: Dividir instrucciones complejas en pasos más pequeños y claros.
- Definir acciones claras: Cada paso debe corresponder a una acción específica (pedir dato X, llamar a API Y, responder Z).
- Contemplar casos excepcionales: Anticipar qué hacer si falta información, si el usuario pregunta algo inesperado, etc. (los famosos «edge cases»).
Capítulo 5: Conclusión: El Camino Hacia los Agentes Inteligentes
La guía de OpenAI concluye que los agentes de IA marcan una nueva era en la automatización de flujos de trabajo. Su capacidad para manejar la ambigüedad, usar herramientas y completar tareas complejas de forma autónoma los hace ideales para problemas que antes eran difíciles de automatizar.
Construir agentes fiables requiere:
- Cimientos sólidos: Buenos modelos, herramientas bien definidas e instrucciones claras.
- Orquestación adecuada: Empezar simple y escalar la complejidad (de uno a varios agentes) solo cuando sea necesario.
- Guardrails robustas: Implementar múltiples capas de seguridad y planificar la intervención humana.
El camino no es construir el agente perfecto de golpe, sino empezar pequeño, validar con usuarios reales e ir añadiendo capacidades de forma iterativa. Con este enfoque, los agentes pueden aportar un valor real, automatizando no solo tareas, sino flujos de trabajo completos con inteligencia y adaptabilidad.
Si estás pensando en explorar los agentes de IA para tu proyecto u organización, esta guía de OpenAI es un excelente punto de partida.
Si necesitas de más información o asesoramiento sobre Agentes de IA ponte en contacto con nosotros, somos Gana Inteligencia, asesores expertos en IA.
